隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，各種社會矛盾和暴力事件逐漸增多，面臨的突發(fā)事件和異常事件越來越復(fù)雜，監(jiān)控的難度和重要性也越來越突出。從監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展來看，大致可分為三個(gè)階段：人力現(xiàn)場監(jiān)控、人力視頻監(jiān)控和智能視覺監(jiān)控。所謂人力現(xiàn)場監(jiān)控，即安排專人在現(xiàn)場對場景監(jiān)控，人力現(xiàn)場監(jiān)控的應(yīng)用可以追溯到原始社會，一直延續(xù)至今。所謂人力視頻監(jiān)控，即用攝像機(jī)對場景拍攝，視頻信號被采集到中央控制部門并被顯示到監(jiān)視器上，由人對視頻圖像進(jìn)行分析，得出恰當(dāng)?shù)呐袛唷?a href=http://www.115759.cn/safe/ target=_blank>視頻監(jiān)控又分為兩種，一種是早期采用的模擬視頻監(jiān)控，一種是現(xiàn)在廣泛采用的數(shù)字視頻監(jiān)控，這種監(jiān)控技術(shù)引入了大量的計(jì)算機(jī)技術(shù)，來協(xié)助人采集和管理所有視頻信息，監(jiān)控系統(tǒng)的性能得到了有效的提高。當(dāng)有事件發(fā)生后，采用調(diào)取查閱的方式，這種方式在一定程度上滿足了社會的需求，但是無法避免事態(tài)趨于惡化。
    何種技術(shù)可以有效的解決傳統(tǒng)監(jiān)控行業(yè)帶來的困惑，是安防行業(yè)亟需考慮和深入研究的課題。
    一、智能視覺分析技術(shù)
    隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提升，智能視覺技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，可以有效的解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)的問題，為安防行業(yè)提供了更為廣闊的應(yīng)用方向。它和以往的監(jiān)控技術(shù)有本質(zhì)的區(qū)別，其主要特征是采用計(jì)算機(jī)視覺的方法，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，對動(dòng)態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)。更形象地說，智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)能夠看，看監(jiān)控場景中目標(biāo)物體的行為；能夠想，想目標(biāo)物體的行為意味著什么；能夠說，把想的結(jié)果用自然語言的形式表達(dá)出來。因此智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)取代人完成了監(jiān)控任務(wù)中的大部分工作，是新一代的具有高度智能的監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用。

智能視覺分析技術(shù)是指計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，計(jì)算機(jī)圖像視覺技術(shù)是人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術(shù)主要指的是“自動(dòng)分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息”。 如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。智能視頻技術(shù)借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，通過將場景中背景和目標(biāo)分離，進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，過濾用戶不關(guān)心的信息，僅僅為監(jiān)控者提供有用的關(guān)鍵信息。智能視頻解決方案以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，用戶可以根據(jù)視頻內(nèi)容分析功能，通過在不同攝像機(jī)的場景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則，系統(tǒng)識別不同的物體，同時(shí)識別目標(biāo)行為是否符合這些規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)并提供有用信息，從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機(jī)，最大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，切實(shí)提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。
    二、智能視覺分析技術(shù)的應(yīng)用
    智能視覺分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的重要作用是毋庸置疑的，具有廣泛的應(yīng)用前景，可以應(yīng)用在公安、司法、交通、教育、金融等主流行業(yè)應(yīng)用，比如十字路口、高速公路、停車場、飛機(jī)場等交通場景；比如軍事基地、銀行等軍事場景監(jiān)控、國家重要部門以及人們?nèi)粘Ｉ�活的場所；比如天安門廣場、火車站等敏感的公共場合監(jiān)控，相關(guān)智能視覺分析產(chǎn)品也隨著技術(shù)的發(fā)展不斷地細(xì)化，比如人臉識別比對系統(tǒng)，公安機(jī)關(guān)搭建人臉識別比對系統(tǒng)，建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫，將人臉信息歸檔，并與個(gè)人身份建立關(guān)系，在實(shí)際運(yùn)用過程中采用人臉?biāo)阉�、黑名單布防、陌生人識別等多項(xiàng)智能分析功能，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，可以讓犯罪分子無可遁形。由于和智能視覺分析相關(guān)的高清產(chǎn)品并未得到真正的普及，社會上的監(jiān)控布局點(diǎn)也并不完善，目前還只是針對某些行業(yè)進(jìn)行使用，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到全面普及，只有大批量的使用高清攝像機(jī)，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實(shí)戰(zhàn)效果。此外，還需要公安和企業(yè)加強(qiáng)合作，加大監(jiān)控點(diǎn)的部署密度。由于大量監(jiān)控點(diǎn)的部署會帶來海量視頻，需要重視智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用，合理利用技術(shù)，人機(jī)配合，發(fā)揮技術(shù)的長處，從而有效輔助偵辦人員。
    從目前行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)品發(fā)展，我們已經(jīng)能夠看出智能視覺技術(shù)顯示出了巨大的市場價(jià)值。
    三、智能視覺分析技術(shù)的發(fā)展
    隨著高清探頭不斷投入，人們對于智能視覺分析技術(shù)產(chǎn)品化的需求越來越多，要求也越來越高，這給安防行業(yè)帶來了廣闊的思路，許多智能化新產(chǎn)品快速涌現(xiàn)：
    1、雙目技術(shù)
    雙目立體技術(shù)核心目的是提高識別的準(zhǔn)確率。由于立體視覺技術(shù)形成的視場中帶有物體的三維幾何信息，因此能夠有效的設(shè)定檢測規(guī)則，排除光線、影子等干擾因素，大幅提高智能分析的準(zhǔn)確度。如果說高清技術(shù)通過提升可用像素來提高分析的準(zhǔn)確率，是戰(zhàn)術(shù)性的舉措，那么雙目立體視覺技術(shù)對視頻分析準(zhǔn)確率的影響則是戰(zhàn)略性的。 雙目立體視覺技術(shù)是基于視差原理，并利用成像設(shè)備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計(jì)算圖像對應(yīng)點(diǎn)間的位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。 采用雙相機(jī)或多相機(jī)，對視場內(nèi)空間的自由運(yùn)動(dòng)體的三維位置坐標(biāo)及姿態(tài)進(jìn)行高精度的測量，確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心位置，并根據(jù)標(biāo)定結(jié)果對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行高精度跟蹤。
    立體視覺技術(shù)的跟蹤，由于能夠辨識目標(biāo)的三維坐標(biāo)、姿態(tài)、相對距離、與背景環(huán)境的空間距離，因此能適應(yīng)復(fù)雜的跟蹤背景環(huán)境。雙目技術(shù)應(yīng)用于人體屬性識別是人臉識別技術(shù)一次技術(shù)應(yīng)用的跨步，這對更準(zhǔn)確的定位和分析人的特征有著支援重要的作用。
    2、多球機(jī)聯(lián)動(dòng)跟蹤技術(shù)
    多球機(jī)聯(lián)動(dòng)跟蹤技術(shù)是以單球機(jī)智能跟蹤技術(shù)作為基礎(chǔ)的。從應(yīng)用的層面上看，能夠?qū)⑵胀ǖ母�蹤球機(jī)的單點(diǎn)式監(jiān)控，提升為系統(tǒng)內(nèi)對單個(gè)目標(biāo)的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用，能夠容易的實(shí)現(xiàn)對高安全等級區(qū)域的無縫式跟蹤，并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)軌跡描繪、犯罪行為預(yù)警等高等級的安保需求。多球機(jī)聯(lián)動(dòng)跟蹤技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，需要具備多目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)。在應(yīng)用中，通常設(shè)定一臺球機(jī)作為發(fā)起點(diǎn)，對廣域范圍內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行的智能行為分析，并將同時(shí)監(jiān)控的多個(gè)目標(biāo)按照既定的策略進(jìn)行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機(jī)逐個(gè)跟蹤監(jiān)控目標(biāo)。與單目標(biāo)跟蹤相比，多目標(biāo)跟蹤技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題，即建立一個(gè)統(tǒng)一的坐標(biāo)系，使得發(fā)起球機(jī)可以將目標(biāo)的坐標(biāo)信息傳遞給跟蹤球機(jī)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)跟蹤。
    3、面向事后應(yīng)用的智能技術(shù) 
    隨著監(jiān)控探頭的普及，監(jiān)控系統(tǒng)中存有海量的錄像數(shù)據(jù)，在目前人工查看的模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時(shí)間才能審看完成，因此需要大量人員連續(xù)加班數(shù)周進(jìn)行視頻的審看。為了規(guī)避遺漏和誤差，就要加大人力投入的方法。但是經(jīng)過實(shí)踐證明，這種方法吃力不討好，仍然解決不了根本的問題，如何有效、高效的應(yīng)用，減輕人工查看回放帶來的時(shí)效性差、成本高、疲勞問題，并在不同分辨率、不同清晰度的錄像中準(zhǔn)確的辨別出需要獲取的信息，基于以上需求，安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術(shù)手段。
    視頻摘要技術(shù)
    將視頻摘要形成視頻片斷，不同時(shí)刻的目標(biāo)“穿越時(shí)空”同時(shí)展現(xiàn)播放，使24小時(shí)的視頻被制作成一個(gè)簡短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實(shí)。視頻摘要不僅濃縮的是事件的精華，也是活動(dòng)事件的全部，沒有價(jià)值的視頻將被剔除。通過多分格快照技術(shù)，可以在幾秒中看完所有的活動(dòng)目標(biāo)成為可能，回溯原始視頻功能，瞬間鎖定目標(biāo)在原始視頻中的位置。這些智能視頻分析功能的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用將大大提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。
    視頻檢索技術(shù)
    視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進(jìn)行預(yù)處理，通過對視頻內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，提取出視頻內(nèi)容中的有效信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理后，人后可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，目前已經(jīng)在相應(yīng)的產(chǎn)品中得到應(yīng)用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、車標(biāo)識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢索中已經(jīng)得到比較成熟應(yīng)用的算法技術(shù)是行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人臉檢測識別算法等。
    由于監(jiān)控探頭的布置也會有盲點(diǎn)等原因，當(dāng)雙目技術(shù)和多球機(jī)跟蹤技術(shù)無法每時(shí)每刻準(zhǔn)確的撲捉到嫌疑人的軌跡信息的時(shí)候，可以通過校園內(nèi)遍布的探頭錄像進(jìn)行事后檢索分析，找到相關(guān)線索，幫助刑偵人員及時(shí)快速的定位嫌疑人。
    4、視頻拼接技術(shù)
    視頻拼接系統(tǒng)是基于圖像拼接技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的，而圖像拼接技術(shù)是根據(jù)實(shí)際的科研和工程的需要而發(fā)展來的。在很多領(lǐng)域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像，而普通相機(jī)或攝像機(jī)的視角往往不能滿足需要，例如由于距離的限制，某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說，許多大型應(yīng)用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝，比如機(jī)場跑道、碼頭等，一個(gè)攝像機(jī)無法真正清晰的展示這些大型應(yīng)用場景的全貌，無法給出一種用戶滿意的高清視頻，更無法對視頻中的事物進(jìn)行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視覺效果不好，也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求�；�于以上需求，圖像拼接技術(shù)解決了這一難題，該技術(shù)將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像，解決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求，用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。
    目前智能視覺分析技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，這和安防企業(yè)的努力是分不開的，他們是智能視覺分析技術(shù)的先行者，比如杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司等，這些企業(yè)的智能視覺分析技術(shù)發(fā)展或許可以成為榜樣，帶動(dòng)業(yè)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)腳步，真正為智能視覺分析技術(shù)的應(yīng)用帶來革命性的變化。
    四、結(jié)束語
    雖然智能視覺分析技術(shù)其自身發(fā)展也存在諸多缺陷，但是智能視覺分析技術(shù)已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，眾人拾柴火焰高，在國內(nèi)外眾多科研機(jī)構(gòu)、院校、大型安防企業(yè)對智能視覺分析技術(shù)不斷的研究和創(chuàng)新，智能視覺分析的運(yùn)用會逐漸大眾化，將來會更廣泛的應(yīng)用于金融、交通等各個(gè)領(lǐng)域中，普及到人們的日常生活當(dāng)中，真正發(fā)揮安全防范的預(yù)見作用，將危險(xiǎn)因素扼殺在搖籃里，給人們的工作和生活帶來安全保障。

參考資料
    [1] 淺談校園安防的智能應(yīng)用—孟祥廣  2014
    [2] 智能視覺監(jiān)控技術(shù)的研究背景現(xiàn)狀及展望 2007
    [3] 安防天下——智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù)詳解與實(shí)踐 2010