“對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，人才一直就是一個(gè)系統(tǒng)持續(xù)的工程，目前來看全球滿園內(nèi)有500萬的人才缺口，而且這一數(shù)字將來可能會(huì)繼續(xù)增長�！�

當(dāng)前，我們已經(jīng)進(jìn)入以數(shù)據(jù)為中心的新時(shí)代，人工智能作為關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折性技術(shù)，正快速發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革。當(dāng)然，就AI產(chǎn)業(yè)自身而言，不論是技術(shù)的迭代、應(yīng)用的落地還是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)，對人才的需求是越來越急迫。雖然，我們的產(chǎn)業(yè)界以及科研院所等學(xué)術(shù)界都在極力為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展補(bǔ)充生力軍，但國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)界流傳著一個(gè)說法：發(fā)展足夠快的國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)跟美國相比還有一定的差距，這種差距主要反應(yīng)在AI高端人才上。　

“對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，人才一直就是一個(gè)系統(tǒng)持續(xù)的工程，目前來看全球滿園內(nèi)有500萬的人才缺口，而且這一數(shù)字將來可能會(huì)繼續(xù)增長。”英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理李德勝表示，就國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)而言，是各類AI人才都缺乏，不論是主導(dǎo)技術(shù)方向的學(xué)術(shù)界人才，還是主導(dǎo)應(yīng)用落地方向的產(chǎn)業(yè)型人才。而目前來看，行業(yè)真正需要?jiǎng)t是要需把這兩者打通的復(fù)合型的人才，這種人才的培養(yǎng)的周期會(huì)更長，是非常系統(tǒng)的工程，對行業(yè)而這才是真正的挑戰(zhàn)。

國內(nèi)成熟的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為AI應(yīng)用落地提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而科研及學(xué)術(shù)界關(guān)于AI技術(shù)前沿方向上的把控上也呈百花爭艷之勢，這一切都為國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的超高速發(fā)展提供了必要的基礎(chǔ)支撐。但一個(gè)現(xiàn)象必須得到重視：早前幾年，有很多位業(yè)界公認(rèn)全球AI領(lǐng)域的技術(shù)大牛，跳理論界從大學(xué)里出來進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，但最后在產(chǎn)業(yè)界做得并不是很成功，至少說在產(chǎn)業(yè)界并沒有做到他們在學(xué)術(shù)界達(dá)到的成就。為什么會(huì)這樣？很明顯，產(chǎn)業(yè)和研究機(jī)構(gòu)要的人才并不一樣，或者說適用的場景并不是完全一樣。

高速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)更青睞復(fù)合型人才

“研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)要做的技術(shù)方向的研究，是超前于市場的，但并不是說產(chǎn)業(yè)界就需要這類型的人才。產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的更多是技術(shù)的實(shí)際落地上，一個(gè)產(chǎn)品能做到99%的正確率足夠了，產(chǎn)業(yè)界是不會(huì)再花錢將其優(yōu)化至99.99%，因?yàn)檫@對技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用并沒有意義，反而可能會(huì)額外增加更很多成本。產(chǎn)業(yè)界真正需需要的既能達(dá)到產(chǎn)品性能的需求，同時(shí)也要做到成本最低、部署起來最簡單、最快的解決方案等，這意味著產(chǎn)業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對于AI人才需求有很大的區(qū)別。”李德勝表示，AI產(chǎn)業(yè)既需要有高端的人才領(lǐng)導(dǎo)這個(gè)行業(yè)往前走，英特爾有非常多的科學(xué)家，但與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)要快速而良性的發(fā)展，讓產(chǎn)業(yè)界看到成果更是很重要的，這就需要大量精通各行業(yè)技術(shù)的復(fù)合型AI人才。

目前來看，高校積極開設(shè)的人工智能學(xué)院、專業(yè)培養(yǎng)出來的技術(shù)型人才或許跟產(chǎn)業(yè)間存在脫節(jié)問題，幸而學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也意識(shí)到問題所在，一些AI領(lǐng)軍企業(yè)提出的產(chǎn)教融合的方案便由此誕生并受到推崇。

英特爾在國內(nèi)AI領(lǐng)域一直就致力于打造開放合作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，在培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才方面，英特爾推出了人工智能開發(fā)人員計(jì)劃、人工智能未來先鋒計(jì)劃、產(chǎn)教融合解決方案等，包括支持教育部中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計(jì)劃，參加教育部產(chǎn)學(xué)研研究項(xiàng)目，獨(dú)家贊助第一屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，和全國Top 20所大學(xué)建立聯(lián)系等，并計(jì)劃三年內(nèi)在FPGA編程和其他相關(guān)軟件方面培訓(xùn)超過1萬名開發(fā)人員。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)表示，英特爾中國研究院已經(jīng)部署了非常多的工業(yè)研究員，研究方面上希望在三五年能應(yīng)用在產(chǎn)品領(lǐng)域，英特爾聯(lián)合高校做的產(chǎn)教融合的解決方案，則是希望跟高校一起培養(yǎng)更偏產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型AI人才，以用應(yīng)對市場快速增長的需求。

來源：中國科技財(cái)富

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