ChatGPT作為人工智能驅動的自然語言處理工具，它可以通過理解和學習人類的語言習慣來與人類進行對話，還能聯(lián)系上下文結合語境與使用者進行交流互動。當用戶提出具體問題時，ChatGPT會基于現(xiàn)有人類反饋數據庫篩選組織出用戶需要的具體答案進行回答，并可以根據用戶的追問不斷學習。這種基于人類反饋的強化，會產出符合人類常識、認知、需求、價值觀的內容，形式包括但不限于寫文章、寫代碼、翻譯等等。
至此，ChatGPT由工具進化成平臺，開始賦能各行各業(yè)。那么，AI對零售行業(yè)發(fā)展的正向影響有哪些？
主要體現(xiàn)在客戶服務、營銷推廣、消費者運營、進銷存管理等多個方面
客戶服務：淘寶成立之初，支付寶和淘寶旺旺起到了至關重要的作用，支付寶提供的擔保交易令買賣雙方信任度大大增強，而淘寶旺旺則直接建立起買賣雙方的實時溝通和交流渠道，縮短交易時間，提升交易效率，也為淘寶平臺省下了巨額的客服人員支出。時至今日，電商在線客服已經成為標配，機器人客服和人工客服各司其職，但不足之處也很明顯，機器人客服不能很好的理解用戶的訴求，人工客服響應時間長，客戶體驗差。而ChatGPT等AI工具可以24小時在線，同時接待數不清的消費者，利用自然語言處理技術，為消費者提供更加智能化的客戶服務，快速解決問題，提高客戶體驗和忠誠度。同時也為零售企業(yè)節(jié)省了大部分客服人員支出。
營銷推廣：零售商及消費品企業(yè)普遍存在廣告成本高昂、投放效率不佳的問題。ChatGPT可以通過分析市場趨勢、競爭情況和消費者反饋，為品牌商和零售商提供更加有效的營銷策略和廣告投放建議，幫助企業(yè)在廣告投放中輸出千人千面的文案、圖片、視頻創(chuàng)意，更有針對性的、更加深層次的觸達目標人群，提升廣告投放ROI，實現(xiàn)精準營銷，從而提高品牌知名度和銷售額。
消費者運營：包括消費者行為數據的分析和挖掘、商品推薦和推廣、用戶體驗等。ChatGPT可以通過對消費者購物行為的跟蹤和分析，幫助零售商了解消費者的購物習慣和心理，從而更好的滿足消費者的需求；同時，也可以利用大數據和機器學習算法，分析消費者的歷史購買行為、偏好和興趣等信息，為消費者提供更加個性化的商品推薦，從而提高銷售轉化率和客戶滿意度。
以常見的買菜場景為例，試想一下，當你站在超市的生鮮售賣區(qū)，發(fā)現(xiàn)新到的冬筍品質很不錯，但平時不常吃這種蔬菜，就可以隨時詢問ChatGPT例如“冬筍適合跟什么一起燒？”、“有哪些推薦的菜譜？”、“這道菜是否適合什么樣的人群吃��？”……。一邊聊天，一邊可以挑選其他需要的食材。烹飪指南、營養(yǎng)價值、食用禁忌、保存方法，甚至是商品原產地的風土人情，ChatGPT似乎可以滿足人們的一切好奇心，讓購物變得更加輕松、有趣，消費者決策的路徑也許被進一步縮短。
比如，我們可以用ChatGPT分析了Z世代消費者的購買偏好，它很快就從品質、創(chuàng)意、情感價值、社會責任感等幾個方面給出了答案。這些內容在專業(yè)人士看來沒什么新鮮的，就像網友調侃的正確而無用的廢話，但人工智能不會止步于此，有了足夠龐大的數據，ChatGPT可以比人類專家更快、更準確地分析消費趨勢，或者回答零售企業(yè)關心的其他問題。
進銷存管理：ChatGPT等人工智能可以通過分析銷售歷史、成本及價格趨勢，來預測未來需求、采購量、采購價格等，為零售商提供更加準確的進銷存管理建議，從而減少庫存積壓和過度采購，降低存儲成本和減值風險。
ChatGPT未來可以幫我們做初步信息收集和整理，以及提供各種建議，但是不一定全靠譜，還需要深度加工。比如各種店鋪用上這類技術，完全可以高效率地給顧客提供服務，如果疊加上店鋪內的商品信息以及顧客的歷史信息，提供的選擇就會很容易精準匹配了。這樣延伸下去，未來零售行業(yè)的商品管理、陳列管理甚至人員管理的初級版ChatGPT基本都能實現(xiàn)。
比如有了產品信息，ChatGPT可以智能學習以往的陳列照片，然后做出新產品的推薦陳列指引；比如有了員工日常的工作、學習數據，ChatGPT可以給出員工管理、晉升的智能建議；比如有了門店的各類商品歷史銷售數據，ChatGPT可以結合天氣、趨勢，給出智能商品調補配建議；比如各種復雜數據，ChatGPT也可以快速圈出關鍵重點，給我們輔助決策建議……
數字化管理方面：如茶飲企業(yè)在通過自研的人工智能與AI系統(tǒng)之后，系統(tǒng)會從門店學習，線上線下的鑒定，來代替人的管理工作。系統(tǒng)學完了哪些崗位，在系統(tǒng)里馬上可以表現(xiàn)出來，從最開始的不如人工，到準確，再到精確，再達到頂尖店長的水平，步步進化后，系統(tǒng)將會自動預測每一個時段、每一個產品的業(yè)績，并匹配每一個員工到每一個崗位。大大提高了效率，使產品的匹配性更好，也節(jié)約了時間，降低了門店的管理難度。
通過數字化應用和自主研發(fā)自動和半自動化設備，讓整個制茶工作變得更簡單。從人泡茶到機器泡茶、從讓人主動記住配方到系統(tǒng)主動提醒，該茶飲品牌的茶在快速解放人力，甚至在快速擺脫門店對人的強依賴。
數字化讓員工從自我驅動型的“記得我要做什么”，變成被動的，系統(tǒng)會自動通知員工什么時候要干什么，AI+人工智能，讓基于系統(tǒng)的管理執(zhí)行非常標準化和智能化，比人工更可靠更精準。
當然，除了可以替代一些零售崗位外，更多零售企業(yè)希望調動ChatGPT在實際零售場景中發(fā)揮更大價值。但其難點在于不知道怎么用，如何更好在零售場景中把ChatGPT的價值釋放出來，轉化成新的增長動能。
產品創(chuàng)新與內容創(chuàng)新
讓更多人能夠更新數字體驗將提升內容創(chuàng)建的速度，讓團隊能夠專注于推送和編輯內容，而不受集中發(fā)布計劃的限制。
這將為零售等行業(yè)在假日購物季等重要活動帶來極大的便利和收益，因為頻繁的數字渠道更新可以提高參與度和轉化率，減少延遲導致的影響。全新的AEM將讓各行各業(yè)的客戶都能享受到更及時和準確的內容所帶來的卓越網絡體驗。
隨著人工智能發(fā)展地不斷成熟，越來越多的企業(yè)和組織開始將其應用到產品中。近日，雪糕品牌鐘薛高發(fā)布了名為“SaSaa”的新品，官方介紹稱該新品的名字、包裝、口味、圖片以及視頻均為AI生成。
當人工智能成為新消費品牌的新噱頭，會比過去的產品更“香”嗎？
1、新消費“上新”：從聯(lián)名到AI
近幾年，隨著消費升級概念的出現(xiàn)，催生了一批又一批新消費品牌，它們依托于新型社交媒介，滲透至消費者日常的生活中。這些新品牌相比于傳統(tǒng)品牌更加會“玩”，跨界聯(lián)名、虛擬偶像、國潮等成為了它們吸引用戶的方式。
然而，我們發(fā)現(xiàn)，今年人工智能聲量的逐漸提高，新消費品牌“上新”的方式，在聯(lián)名之外瞄上了“AI”，如上文所介紹的鐘薛高用AI定義名字、包裝、口味，健康零食品牌 「食驗室」 也在本月上線由AI設計的產品，并且還是五款，「食驗室」創(chuàng)始人孫思達甚至在朋友圈中稱“多虧了AI”。
2、滿足不同場景和需求的內容生成
伴隨GPT為代表的生成式人工智能引發(fā)行業(yè)廣泛關注，基于深度學習模型，其創(chuàng)造力和靈活性，可滿足不同場景和需求的內容生成，提高內容生產和傳播的效率和質量，在降低成本和難度的同時，還可以拓展人類認知和想象的邊界，激發(fā)新的創(chuàng)意和價值。
此外，配合多模態(tài)人工智能技術，還可以利用多種感知模式，實現(xiàn)對內容的深度分析、理解和生成，從而重構內容生產流程，并與虛擬人、語音合成、圖像生成等技術結合，在表現(xiàn)力、互動性與個性化方面，實現(xiàn)對內容的實時感知和響應并靈活反饋，創(chuàng)造出更豐富和多樣化的內容形式。
在目前的新零售階段，線下品牌常以三種模式為主。
品牌自己創(chuàng)造內容
UGC，即用戶自身生成內容
AIGC，即AI、用戶、品牌共同創(chuàng)造內容
未來的AIGC可以和用戶、品牌共同創(chuàng)造內容，為用戶提供更加個性化、豐富的文化體驗。例如，一家時裝店可以在店內設置試衣間，讓用戶試穿衣服后，通過虛擬現(xiàn)實技術展示用戶在不同場景下的形象，并根據用戶的反饋和品牌的需求，讓AIGC生成更加符合用戶口味和品牌形象的形象內容，從而增加用戶對品牌的認同感和滿意度。
AIGC（生成式AI）的迭代應用能力
近期，多家AI公司相繼發(fā)布AIGC（生成式AI）工具產品，迭代應用能力超預期。GPT-4在各項測試與圖像輸入輸出中展現(xiàn)更強的分析與生成能力；AIGC新一代模型較上一代擁有更突出的生成型AI、更具互動性，其多模態(tài)生成功能在電商中應用場景廣，有助于降本增效，優(yōu)化平臺系統(tǒng)生態(tài)：
1、內容、圖片、視頻等多模態(tài)生成與修改能力：有助于擴充PGC內容，節(jié)省內容平臺人力；如值得買、小紅書、知乎等內容型平臺有望受益，AI有助于大幅提高PGC內容豐富度，以值得買為典型的內容運營公司，17年已經開始通過機器與算法生成內容，內部成為MGC，也已經成為百度文心一言首批合作伙伴，業(yè)務尚在投入期。我們認為阿里、美團、抖音等平臺均有望受益，但體量較小的第三方服務公司彈性相對高。
2、視頻編輯與腳本編寫能力，AI虛擬網紅：提高內容創(chuàng)造力，提高MCN護城河，利好MCN公司與內容公司（如遙望科技、天下秀等）、短視頻平臺（快手、抖音等）；提高視頻腳本水平、產出效率，其次因為直播對頭部網紅依賴度高，風險較大，AI虛擬網紅協(xié)助提高MCN護城河。我們認為抖音、快手類的短視頻平臺擁有更多數據及資源打磨優(yōu)化AIGC工具的適用度，中長期更受益。
3、更高維的分析能力，增加人貨場匹配度：選品、個性化推薦，利好SKU較多泛品類型公司，縮短試品周期，提高存貨周轉與營銷投放效率；分析產品評價，反向C2M優(yōu)化產品定價、設計、使用場景。由于ChatGPT目前語言系統(tǒng)、互動效果、數據安全性更適用于海外消費，現(xiàn)階段跨境電商泛品類公司最有望受益（如華凱易佰、吉宏股份、星徽股份），產品呈現(xiàn)、網頁編輯、多店鋪客服等場景都可以使用AI；其次是跨境精品公司，分析需求以反哺研發(fā)能力、利用平臺AIGC工具提高客服等運營效率（如安克創(chuàng)新）；
4、更強互動性與智能回復，降本增效：目前大型電商依然通過特定詞條進行機器人回復，人工處理咨詢仍較多，且互動性低，用戶體檢較差，我們認為大型平臺更易推出與系統(tǒng)相關度更高的AIGC工具。
5、平臺豐富賣家工具：現(xiàn)階段面向海外的SaaS公司/跨境網站公司受益，我們預計未來國內大型平臺更受益。依托多模塊生成能力，平臺可給賣家提供投流廣告制作服務，增強變現(xiàn)能力；優(yōu)化提高搜索引擎?zhèn)�性化推薦，延長用戶使用時長；智能AI導購與客服，提高用戶購買體驗，提高機器人問題處理效率。
6、以人工智能的洞察，驅動創(chuàng)意決策：如AEM推出了由Adobe Sensei（Adobe人工智能和機器學習架構）支持的行業(yè)首創(chuàng)功能，借助實時洞察向內容創(chuàng)建過程提供反饋，將內容分析與內容創(chuàng)建聯(lián)系起來。如今企業(yè)面臨著消費者對創(chuàng)意內容持續(xù)增長的需求，但通常只關注瀏覽量和點擊量等一級指標，缺乏必要的細致數據來了解哪些內容能真正與受眾產生共鳴。
Adobe Sensei 讓用戶能夠在屬性級別分析內容，并衡量顏色、對象、構圖和書寫風格等方面如何影響內容在不同受眾中的表現(xiàn)。這些實時洞察可以告知內容應如何隨著時間的推移進行優(yōu)化，在品牌開發(fā)其內容供應鏈時提供反饋循環(huán)。
通過將這些數據與 Adobe Experience Platform 連接起來，品牌可以豐富目標受眾的畫像并支持策劃個性化活動。例如，一個品牌可以看到，東海岸 18-24 歲的 Z 世代女性更青睞橙色色調和更隨性的文案風格，這些洞察可以影響創(chuàng)作過程并提高績效。
7、ChatGPT開啟電商領域應用： 隨著OpenAI放開ChatGPT的API應用程序接口，允許第三方集成至自身應用程序與服務中，電商SaaS公司Shopify率先完成API集成，升級智能客服機器人等。東南亞跨境電商公司吉宏股份也進一步披露1月接入ChatGPT的API接口后，已經應用于智能選品、圖文與視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。
智能AI數字人解決方案
2023年ChatGPT的出現(xiàn)，改變了整個互聯(lián)網的局勢，AIGC、人工智能、數字人等話題迅速成為當下熱點。吳曉波老師在2022年終秀《發(fā)光吧勇敢者，預見2023》說每家公司都需要一個數字人，在國家建設”數字中國“的戰(zhàn)略背景下，企業(yè)、商家、機構、博主都在尋求更健康、良性的數字化轉型方式——AI數字人解決方案。
AI數字人以數字孿生、NLP、知識圖譜等AI技術構建，一比一真實還原真人形態(tài)，動作、表情、聲音無限逼近真人的生命。
智能AI數字人可高效一鍵批量生成視頻、實時直播，滿足用戶對各類視頻和直播的場景需求，具備集體進步、開源開放、沒有情緒、無限供給、永不離職、不參與分配等優(yōu)勢。
綜上，無論是賦能零售各個環(huán)節(jié)的AI技術，或者是AI數字人，AI數字化工具的落地，同時所帶來的是效率上的提升，而未來我們需要做的是如何應用AI工具賦能自身，進而開發(fā)更大價值。無論我們接受與否，新時代的AI技術已經到來。唯有深度了解，穩(wěn)步前行才能在未來實現(xiàn)商業(yè)價值。
